RAW.AI는 신경망과 컴퓨팅 리소스에 대한 필터 없는 접근을 제공합니다. 이 문서는 당사의 API, CLI 도구 및 통합 방법에 대한 기술적 세부 사항을 다룹니다.
기존의 AI 플랫폼과 달리 RAW.AI는 입력이나 출력에 인위적인 제한이나 필터를 적용하지 않습니다. 이는 최대한의 유연성을 제공하지만 책임 있는 사용이 필요합니다.
// Example: Basic API call
const response = await fetch('https://api.raw.ai/v1/generate', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
prompt: 'Analyze the following data:',
data: [/* your data here */],
parameters: {
filter_level: 'none',
max_tokens: 1000
}
})
}); RAW.AI는 당사의 API, CLI 도구 또는 SDK 라이브러리를 통해 액세스할 수 있습니다. 작업 흐름에 가장 적합한 방법을 선택하십시오.
설치가 필요하지 않습니다. API 키를 사용하여 당사 엔드포인트에 HTTP 요청을 보내십시오.
# Using npm
npm install -g raw-ai-cli
# Using yarn
yarn global add raw-ai-cli
# Using pip
pip install raw-ai-cli # JavaScript
npm install raw-ai-sdk
# Python
pip install raw-ai
# Go
go get github.com/raw-ai/raw-ai-go RAW.AI에 대한 모든 요청은 API 키를 사용한 인증이 필요합니다. API 키는 안전하게 보관해야 하며 클라이언트 측 코드에 절대 노출되어서는 안 됩니다.
계정에 가입한 후 RAW.AI 대시보드에서 API 키를 생성할 수 있습니다.
// REST API
fetch('https://api.raw.ai/v1/generate', {
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
}
});
// CLI
raw-ai configure --api-key=YOUR_API_KEY
// JavaScript SDK
const rawAI = new RawAI('YOUR_API_KEY'); 이 기본 예제를 통해 몇 분 안에 RAW.AI를 시작하십시오.
// JavaScript
const rawAI = new RawAI('YOUR_API_KEY');
const result = await rawAI.generate({
prompt: 'Analyze the market trends for AI in 2025',
max_tokens: 500
});
console.log(result.text); // Python
from raw_ai import RawAI
client = RawAI("YOUR_API_KEY")
result = client.analyze(
data=[{"sales": 100}, {"sales": 150}, {"sales": 200}],
analysis_type="trend"
)
print(result.analysis) # Generate text
raw-ai generate "Analyze the market trends for AI in 2025" --max-tokens 500
# Analyze data
raw-ai analyze data.json --type trend --output analysis.json RAW.AI는 다음과 같은 핵심 API 엔드포인트를 제공합니다:
| 엔드포인트 | 메서드 | 설명 |
|---|---|---|
| /v1/generate | POST | 프롬프트에서 텍스트 생성 |
| /v1/analyze | POST | 데이터 분석 및 인사이트 반환 |
| /v1/embed | POST | 텍스트 임베딩 생성 |
| /v1/models | GET | 사용 가능한 모델 목록 조회 |
| /v1/finetune | POST | 파인튜닝 작업 생성 |
전체 엔드포인트 및 매개변수 목록은 API 참조 문서를 확인하세요.